Effective Tomato Spotted Wilt Virus Resistance Assessment Using Non-Destructive Imaging and Machine Learning

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Horticulturae vol. 11, no. 2 (2025), p. 132
Автор:	Kim, Sang Gyu
Інші автори:	Sang-Deok, Lee, Woo-Moon, Lee, Hyo-Bong Jeong, Yu, Nari, Oak-Jin, Lee, Lee, Hye-Eun
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Infections Plant viruses Software Pathogens Disease resistance Deep learning Nondestructive testing Antibodies Tomatoes Leaves Image processing Machine learning Automation Statistical analysis Enzyme-linked immunosorbent assay Plant diseases Learning algorithms Agriculture Data analysis Neural networks Support vector machines Computer vision Genetic resources Medical research Viruses Surveys Antigens Wilt Enzymes Strains (organisms) Environmental
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!