Applications of deep learning in tea quality monitoring: a review

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	The Artificial Intelligence Review vol. 58, no. 11 (Nov 2025), p. 342
Κύριος συγγραφέας:	Wu, Tao
Άλλοι συγγραφείς:	Zhou, Lei, Zhao, Yiying, Qi, Hengnian, Pu, Yuanyuan, Zhang, Chu, Liu, Yufei
Έκδοση:	Springer Nature B.V.
Θέματα:	Quality management Fermentation Quality assessment Deep learning Tea Artificial intelligence Electronic noses Neural networks Sensors Sensory perception State-of-the-art reviews Consumption Data processing Polyphenols Malware Computer vision Algorithms Chromatography Chemical composition Plant diseases Local economy Cultivation Models Evaluation Customers Consumers Learning Data Uptake
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!