Applications of deep learning in tea quality monitoring: a review

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	The Artificial Intelligence Review vol. 58, no. 11 (Nov 2025), p. 342
Главный автор:	Wu, Tao
Другие авторы:	Zhou, Lei, Zhao, Yiying, Qi, Hengnian, Pu, Yuanyuan, Zhang, Chu, Liu, Yufei
Опубликовано:	Springer Nature B.V.
Предметы:	Quality management Fermentation Quality assessment Deep learning Tea Artificial intelligence Electronic noses Neural networks Sensors Sensory perception State-of-the-art reviews Consumption Data processing Polyphenols Malware Computer vision Algorithms Chromatography Chemical composition Plant diseases Local economy Cultivation Models Evaluation Customers Consumers Learning Data Uptake
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!