Applications of deep learning in tea quality monitoring: a review

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	The Artificial Intelligence Review vol. 58, no. 11 (Nov 2025), p. 342
Автор:	Wu, Tao
Інші автори:	Zhou, Lei, Zhao, Yiying, Qi, Hengnian, Pu, Yuanyuan, Zhang, Chu, Liu, Yufei
Опубліковано:	Springer Nature B.V.
Предмети:	Quality management Fermentation Quality assessment Deep learning Tea Artificial intelligence Electronic noses Neural networks Sensors Sensory perception State-of-the-art reviews Consumption Data processing Polyphenols Malware Computer vision Algorithms Chromatography Chemical composition Plant diseases Local economy Cultivation Models Evaluation Customers Consumers Learning Data Uptake
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!