Development of signal processing and machine learning methods for spectrum sensing using autocorrelation features

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	SN Applied Sciences vol. 7, no. 11 (Nov 2025), p. 1237
المؤلف الرئيسي:	Sesham, Srinu
مؤلفون آخرون:	Suresh, Nalina, Chembe, Dickson Kanungwe
منشور في:	Springer Nature B.V.
الموضوعات:	Wireless networks Accuracy Deep learning Internet of Things Hypothesis testing Regression analysis Communication 5G mobile communication Regression models Signal processing Frequency ranges Noise levels Machine learning Energy Spectrum allocation Autocorrelation Statistical analysis Correlation coefficients Correlation coefficient Learning algorithms Fourier transforms Sensors Support vector machines Methods Eigenvalues Performance degradation Complexity Signal to noise ratio Environmental
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!