Development of signal processing and machine learning methods for spectrum sensing using autocorrelation features

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	SN Applied Sciences vol. 7, no. 11 (Nov 2025), p. 1237
Tác giả chính:	Sesham, Srinu
Tác giả khác:	Suresh, Nalina, Chembe, Dickson Kanungwe
Được phát hành:	Springer Nature B.V.
Những chủ đề:	Wireless networks Accuracy Deep learning Internet of Things Hypothesis testing Regression analysis Communication 5G mobile communication Regression models Signal processing Frequency ranges Noise levels Machine learning Energy Spectrum allocation Autocorrelation Statistical analysis Correlation coefficients Correlation coefficient Learning algorithms Fourier transforms Sensors Support vector machines Methods Eigenvalues Performance degradation Complexity Signal to noise ratio Environmental
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!