Development of signal processing and machine learning methods for spectrum sensing using autocorrelation features

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հրատարակված է:	SN Applied Sciences vol. 7, no. 11 (Nov 2025), p. 1237
Հիմնական հեղինակ:	Sesham, Srinu
Այլ հեղինակներ:	Suresh, Nalina, Chembe, Dickson Kanungwe
Հրապարակվել է:	Springer Nature B.V.
Խորագրեր:	Wireless networks Accuracy Deep learning Internet of Things Hypothesis testing Regression analysis Communication 5G mobile communication Regression models Signal processing Frequency ranges Noise levels Machine learning Energy Spectrum allocation Autocorrelation Statistical analysis Correlation coefficients Correlation coefficient Learning algorithms Fourier transforms Sensors Support vector machines Methods Eigenvalues Performance degradation Complexity Signal to noise ratio Environmental
Առցանց հասանելիություն:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Եղիր առաջինը, ով թողնում է մեկնաբանություն!