Development of signal processing and machine learning methods for spectrum sensing using autocorrelation features

সংরক্ষণ করুন:

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রকাশিত:	SN Applied Sciences vol. 7, no. 11 (Nov 2025), p. 1237
প্রধান লেখক:	Sesham, Srinu
অন্যান্য লেখক:	Suresh, Nalina, Chembe, Dickson Kanungwe
প্রকাশিত:	Springer Nature B.V.
বিষয়গুলি:	Wireless networks Accuracy Deep learning Internet of Things Hypothesis testing Regression analysis Communication 5G mobile communication Regression models Signal processing Frequency ranges Noise levels Machine learning Energy Spectrum allocation Autocorrelation Statistical analysis Correlation coefficients Correlation coefficient Learning algorithms Fourier transforms Sensors Support vector machines Methods Eigenvalues Performance degradation Complexity Signal to noise ratio Environmental
অনলাইন ব্যবহার করুন:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

প্রথমজন হিসাবে মন্তব্য করুন!