Addressing Data Imbalance in Hydrological Machine Learning: Impact of Advanced Sampling Methods on Performance and Interpretability

সংরক্ষণ করুন:

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রকাশিত:	Water Resources Research vol. 61, no. 10 (Oct 1, 2025)
প্রধান লেখক:	Yin, Xiaoran
অন্যান্য লেখক:	Shu, Longcang, Wang, Zhe, Zhou, Long, Niu, Shuyao, Ren, Huazhun, Liu, Bo, Lu, Chengpeng
প্রকাশিত:	John Wiley & Sons, Inc.
বিষয়গুলি:	Hydrologic data Datasets Algorithms Sampling methods Soil properties Hydraulic conductivity Hydrology Machine learning Hypercubes Random sampling Performance evaluation Learning algorithms Contamination Accuracy Soil sciences Training Groundwater Statistical sampling Decision making National forests Hydraulics Latin hypercube sampling Environmental
অনলাইন ব্যবহার করুন:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

প্রথমজন হিসাবে মন্তব্য করুন!