Addressing Data Imbalance in Hydrological Machine Learning: Impact of Advanced Sampling Methods on Performance and Interpretability

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Water Resources Research vol. 61, no. 10 (Oct 1, 2025)
Tác giả chính:	Yin, Xiaoran
Tác giả khác:	Shu, Longcang, Wang, Zhe, Zhou, Long, Niu, Shuyao, Ren, Huazhun, Liu, Bo, Lu, Chengpeng
Được phát hành:	John Wiley & Sons, Inc.
Những chủ đề:	Hydrologic data Datasets Algorithms Sampling methods Soil properties Hydraulic conductivity Hydrology Machine learning Hypercubes Random sampling Performance evaluation Learning algorithms Contamination Accuracy Soil sciences Training Groundwater Statistical sampling Decision making National forests Hydraulics Latin hypercube sampling Environmental
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!