Addressing Data Imbalance in Hydrological Machine Learning: Impact of Advanced Sampling Methods on Performance and Interpretability

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:	Water Resources Research vol. 61, no. 10 (Oct 1, 2025)
מחבר ראשי:	Yin, Xiaoran
מחברים אחרים:	Shu, Longcang, Wang, Zhe, Zhou, Long, Niu, Shuyao, Ren, Huazhun, Liu, Bo, Lu, Chengpeng
יצא לאור:	John Wiley & Sons, Inc.
נושאים:	Hydrologic data Datasets Algorithms Sampling methods Soil properties Hydraulic conductivity Hydrology Machine learning Hypercubes Random sampling Performance evaluation Learning algorithms Contamination Accuracy Soil sciences Training Groundwater Statistical sampling Decision making National forests Hydraulics Latin hypercube sampling Environmental
גישה מקוונת:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

היה/י הראשונ/ה לכתוב הערה!