Addressing Data Imbalance in Hydrological Machine Learning: Impact of Advanced Sampling Methods on Performance and Interpretability

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հրատարակված է:	Water Resources Research vol. 61, no. 10 (Oct 1, 2025)
Հիմնական հեղինակ:	Yin, Xiaoran
Այլ հեղինակներ:	Shu, Longcang, Wang, Zhe, Zhou, Long, Niu, Shuyao, Ren, Huazhun, Liu, Bo, Lu, Chengpeng
Հրապարակվել է:	John Wiley & Sons, Inc.
Խորագրեր:	Hydrologic data Datasets Algorithms Sampling methods Soil properties Hydraulic conductivity Hydrology Machine learning Hypercubes Random sampling Performance evaluation Learning algorithms Contamination Accuracy Soil sciences Training Groundwater Statistical sampling Decision making National forests Hydraulics Latin hypercube sampling Environmental
Առցանց հասանելիություն:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Եղիր առաջինը, ով թողնում է մեկնաբանություն!