Analyzing the influence of chemical components of incinerated bottom ash on compressive strength of magnesium phosphate cement using machine learning analysis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Geoenvironmental Disasters vol. 12, no. 1 (Dec 2025), p. 35
Hlavní autor:	Kabbo, Md. Kawsarul Islam
Další autoři:	Sobuz, Md. Habibur Rahman, Khatun, Mita, Ghalla, Mohamed, Jameel, Mohammed, Hasan, Noor Md. Sadiqul, Abubakar, Sani Aliyu
Vydáno:	Springer Nature B.V.
Témata:	Curing Cement Aluminum oxide Accuracy Compressive strength Emissions Sustainability Machine learning Sustainable materials Magnesium Bottom ash Learning algorithms Curing (processing) Phosphates Waste materials Carbon Ferric oxide Neural networks Magnesium phosphate Optimization Support vector machines Physical properties Concrete Environmental benefits Economic
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!