Analyzing the influence of chemical components of incinerated bottom ash on compressive strength of magnesium phosphate cement using machine learning analysis

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Geoenvironmental Disasters vol. 12, no. 1 (Dec 2025), p. 35
Κύριος συγγραφέας:	Kabbo, Md. Kawsarul Islam
Άλλοι συγγραφείς:	Sobuz, Md. Habibur Rahman, Khatun, Mita, Ghalla, Mohamed, Jameel, Mohammed, Hasan, Noor Md. Sadiqul, Abubakar, Sani Aliyu
Έκδοση:	Springer Nature B.V.
Θέματα:	Curing Cement Aluminum oxide Accuracy Compressive strength Emissions Sustainability Machine learning Sustainable materials Magnesium Bottom ash Learning algorithms Curing (processing) Phosphates Waste materials Carbon Ferric oxide Neural networks Magnesium phosphate Optimization Support vector machines Physical properties Concrete Environmental benefits Economic
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!