Analyzing the influence of chemical components of incinerated bottom ash on compressive strength of magnesium phosphate cement using machine learning analysis

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Geoenvironmental Disasters vol. 12, no. 1 (Dec 2025), p. 35
1. Verfasser:	Kabbo, Md. Kawsarul Islam
Weitere Verfasser:	Sobuz, Md. Habibur Rahman, Khatun, Mita, Ghalla, Mohamed, Jameel, Mohammed, Hasan, Noor Md. Sadiqul, Abubakar, Sani Aliyu
Veröffentlicht:	Springer Nature B.V.
Schlagworte:	Curing Cement Aluminum oxide Accuracy Compressive strength Emissions Sustainability Machine learning Sustainable materials Magnesium Bottom ash Learning algorithms Curing (processing) Phosphates Waste materials Carbon Ferric oxide Neural networks Magnesium phosphate Optimization Support vector machines Physical properties Concrete Environmental benefits Economic
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