Analyzing the influence of chemical components of incinerated bottom ash on compressive strength of magnesium phosphate cement using machine learning analysis

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Geoenvironmental Disasters vol. 12, no. 1 (Dec 2025), p. 35
Главный автор:	Kabbo, Md. Kawsarul Islam
Другие авторы:	Sobuz, Md. Habibur Rahman, Khatun, Mita, Ghalla, Mohamed, Jameel, Mohammed, Hasan, Noor Md. Sadiqul, Abubakar, Sani Aliyu
Опубликовано:	Springer Nature B.V.
Предметы:	Curing Cement Aluminum oxide Accuracy Compressive strength Emissions Sustainability Machine learning Sustainable materials Magnesium Bottom ash Learning algorithms Curing (processing) Phosphates Waste materials Carbon Ferric oxide Neural networks Magnesium phosphate Optimization Support vector machines Physical properties Concrete Environmental benefits Economic
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!