Digital Twin-Enabled Framework for Intelligent Monitoring and Anomaly Detection in Multi-Zone Building Systems

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Buildings vol. 15, no. 22 (2025), p. 4030-4054
Hlavní autor:	Faeze, Hodavand
Další autoři:	Issa, Ramaji, Sadeghi Naimeh, Sarmad, Zandi Goharrizi
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Accuracy Comparative analysis Data processing Datasets Deep learning Buildings Energy efficiency Optimization Monitoring Machine learning Fault detection Energy consumption Robustness Internet of Things Artificial intelligence Digital twins Sensors Support vector machines HVAC Algorithms Complexity Anomalies Building management systems Real time Building information modeling Forecasting Cultural heritage Predictive maintenance
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!