Digital Twin-Enabled Framework for Intelligent Monitoring and Anomaly Detection in Multi-Zone Building Systems

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Buildings vol. 15, no. 22 (2025), p. 4030-4054
Главный автор:	Faeze, Hodavand
Другие авторы:	Issa, Ramaji, Sadeghi Naimeh, Sarmad, Zandi Goharrizi
Опубликовано:	MDPI AG
Предметы:	Accuracy Comparative analysis Data processing Datasets Deep learning Buildings Energy efficiency Optimization Monitoring Machine learning Fault detection Energy consumption Robustness Internet of Things Artificial intelligence Digital twins Sensors Support vector machines HVAC Algorithms Complexity Anomalies Building management systems Real time Building information modeling Forecasting Cultural heritage Predictive maintenance
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!