Digital Twin-Enabled Framework for Intelligent Monitoring and Anomaly Detection in Multi-Zone Building Systems

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Buildings vol. 15, no. 22 (2025), p. 4030-4054
Автор:	Faeze, Hodavand
Інші автори:	Issa, Ramaji, Sadeghi Naimeh, Sarmad, Zandi Goharrizi
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Accuracy Comparative analysis Data processing Datasets Deep learning Buildings Energy efficiency Optimization Monitoring Machine learning Fault detection Energy consumption Robustness Internet of Things Artificial intelligence Digital twins Sensors Support vector machines HVAC Algorithms Complexity Anomalies Building management systems Real time Building information modeling Forecasting Cultural heritage Predictive maintenance
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!