ABMS-Driven Reinforcement Learning for Dynamic Resource Allocation in Mass Casualty Incidents †

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Future Internet vol. 17, no. 11 (2025), p. 502-516
المؤلف الرئيسي:	Ionuț, Murarețu
مؤلفون آخرون:	Vultureanu-Albiși Alexandra, Ilie Sorin, Costin, Bădică
منشور في:	MDPI AG
الموضوعات:	Romania Emergency medical care Machine learning Simulation Decision support systems Artificial intelligence Adaptability Assignment problem Hospitals Optimization techniques Evacuations & rescues Decision making Survival Optimization Resource allocation Emergency response Linear programming Mixed integer Mass casualty incidents Constraints Agent-based models
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!