ABMS-Driven Reinforcement Learning for Dynamic Resource Allocation in Mass Casualty Incidents †

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Future Internet vol. 17, no. 11 (2025), p. 502-516
Hlavní autor:	Ionuț, Murarețu
Další autoři:	Vultureanu-Albiși Alexandra, Ilie Sorin, Costin, Bădică
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Romania Emergency medical care Machine learning Simulation Decision support systems Artificial intelligence Adaptability Assignment problem Hospitals Optimization techniques Evacuations & rescues Decision making Survival Optimization Resource allocation Emergency response Linear programming Mixed integer Mass casualty incidents Constraints Agent-based models
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!