ABMS-Driven Reinforcement Learning for Dynamic Resource Allocation in Mass Casualty Incidents †

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Future Internet vol. 17, no. 11 (2025), p. 502-516
Κύριος συγγραφέας:	Ionuț, Murarețu
Άλλοι συγγραφείς:	Vultureanu-Albiși Alexandra, Ilie Sorin, Costin, Bădică
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Romania Emergency medical care Machine learning Simulation Decision support systems Artificial intelligence Adaptability Assignment problem Hospitals Optimization techniques Evacuations & rescues Decision making Survival Optimization Resource allocation Emergency response Linear programming Mixed integer Mass casualty incidents Constraints Agent-based models
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!