ABMS-Driven Reinforcement Learning for Dynamic Resource Allocation in Mass Casualty Incidents †

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Future Internet vol. 17, no. 11 (2025), p. 502-516
Автор:	Ionuț, Murarețu
Інші автори:	Vultureanu-Albiși Alexandra, Ilie Sorin, Costin, Bădică
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Romania Emergency medical care Machine learning Simulation Decision support systems Artificial intelligence Adaptability Assignment problem Hospitals Optimization techniques Evacuations & rescues Decision making Survival Optimization Resource allocation Emergency response Linear programming Mixed integer Mass casualty incidents Constraints Agent-based models
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!