T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	arXiv.org (Dec 19, 2024), p. n/a
المؤلف الرئيسي:	Thimonier, Hugo
مؤلفون آخرون:	José Lucas De Melo Costa, Popineau, Fabrice, Rimmel, Arpad, Doan, Bich-Liên
منشور في:	Cornell University Library, arXiv.org
الموضوعات:	Structured data Regularization methods Regularization Data augmentation Self-supervised learning Tables (data) Machine learning Decision trees Representations
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!