T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data

Библиографические подробности

Опубликовано в::	arXiv.org (Dec 19, 2024), p. n/a
Главный автор:	Thimonier, Hugo
Другие авторы:	José Lucas De Melo Costa, Popineau, Fabrice, Rimmel, Arpad, Doan, Bich-Liên
Опубликовано:	Cornell University Library, arXiv.org
Предметы:	Structured data Regularization methods Regularization Data augmentation Self-supervised learning Tables (data) Machine learning Decision trees Representations
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!