T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data

Bibliografiska uppgifter

I publikationen:	arXiv.org (Dec 19, 2024), p. n/a
Huvudupphov:	Thimonier, Hugo
Övriga upphov:	José Lucas De Melo Costa, Popineau, Fabrice, Rimmel, Arpad, Doan, Bich-Liên
Utgiven:	Cornell University Library, arXiv.org
Ämnen:	Structured data Regularization methods Regularization Data augmentation Self-supervised learning Tables (data) Machine learning Decision trees Representations
Länkar:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Taggar:	Lägg till en tagg Inga taggar, Lägg till första taggen!