T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data

Detaylı Bibliyografya

Yayımlandı:	arXiv.org (Dec 19, 2024), p. n/a
Yazar:	Thimonier, Hugo
Diğer Yazarlar:	José Lucas De Melo Costa, Popineau, Fabrice, Rimmel, Arpad, Doan, Bich-Liên
Baskı/Yayın Bilgisi:	Cornell University Library, arXiv.org
Konular:	Structured data Regularization methods Regularization Data augmentation Self-supervised learning Tables (data) Machine learning Decision trees Representations
Online Erişim:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!