T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data

Бібліографічні деталі

Опубліковано в::	arXiv.org (Dec 19, 2024), p. n/a
Автор:	Thimonier, Hugo
Інші автори:	José Lucas De Melo Costa, Popineau, Fabrice, Rimmel, Arpad, Doan, Bich-Liên
Опубліковано:	Cornell University Library, arXiv.org
Предмети:	Structured data Regularization methods Regularization Data augmentation Self-supervised learning Tables (data) Machine learning Decision trees Representations
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!