T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data

Bibliografiske detaljer

Udgivet i:	arXiv.org (Dec 19, 2024), p. n/a
Hovedforfatter:	Thimonier, Hugo
Andre forfattere:	José Lucas De Melo Costa, Popineau, Fabrice, Rimmel, Arpad, Doan, Bich-Liên
Udgivet:	Cornell University Library, arXiv.org
Fag:	Structured data Regularization methods Regularization Data augmentation Self-supervised learning Tables (data) Machine learning Decision trees Representations
Online adgang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!