Automated Detection and Counting of Gossypium barbadense Fruits in Peruvian Crops Using Convolutional Neural Networks

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	AgriEngineering vol. 7, no. 5 (2025), p. 152
Hlavní autor:	Ballena-Ruiz, Juan
Další autoři:	Arcila-Diaz, Juan, Tuesta-Monteza Victor
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Accuracy Cotton Datasets Deep learning Agricultural production Models Applications programs Fruits Artificial neural networks Crops Unmanned aerial vehicles Crop production Automation Machine learning Efficiency Agriculture Data augmentation Computer vision Precision agriculture Sensors Neural networks Data collection Images Object recognition Decision making Gossypium barbadense
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!