Automated Detection and Counting of Gossypium barbadense Fruits in Peruvian Crops Using Convolutional Neural Networks

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Publié dans:	AgriEngineering vol. 7, no. 5 (2025), p. 152
Auteur principal:	Ballena-Ruiz, Juan
Autres auteurs:	Arcila-Diaz, Juan, Tuesta-Monteza Victor
Publié:	MDPI AG
Sujets:	Accuracy Cotton Datasets Deep learning Agricultural production Models Applications programs Fruits Artificial neural networks Crops Unmanned aerial vehicles Crop production Automation Machine learning Efficiency Agriculture Data augmentation Computer vision Precision agriculture Sensors Neural networks Data collection Images Object recognition Decision making Gossypium barbadense
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