Automated Detection and Counting of Gossypium barbadense Fruits in Peruvian Crops Using Convolutional Neural Networks

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	AgriEngineering vol. 7, no. 5 (2025), p. 152
1. autor:	Ballena-Ruiz, Juan
Kolejni autorzy:	Arcila-Diaz, Juan, Tuesta-Monteza Victor
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Accuracy Cotton Datasets Deep learning Agricultural production Models Applications programs Fruits Artificial neural networks Crops Unmanned aerial vehicles Crop production Automation Machine learning Efficiency Agriculture Data augmentation Computer vision Precision agriculture Sensors Neural networks Data collection Images Object recognition Decision making Gossypium barbadense
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!