Automated Detection and Counting of Gossypium barbadense Fruits in Peruvian Crops Using Convolutional Neural Networks

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	AgriEngineering vol. 7, no. 5 (2025), p. 152
Автор:	Ballena-Ruiz, Juan
Інші автори:	Arcila-Diaz, Juan, Tuesta-Monteza Victor
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Accuracy Cotton Datasets Deep learning Agricultural production Models Applications programs Fruits Artificial neural networks Crops Unmanned aerial vehicles Crop production Automation Machine learning Efficiency Agriculture Data augmentation Computer vision Precision agriculture Sensors Neural networks Data collection Images Object recognition Decision making Gossypium barbadense
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!