Automated Detection and Counting of Gossypium barbadense Fruits in Peruvian Crops Using Convolutional Neural Networks

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	AgriEngineering vol. 7, no. 5 (2025), p. 152
Главный автор:	Ballena-Ruiz, Juan
Другие авторы:	Arcila-Diaz, Juan, Tuesta-Monteza Victor
Опубликовано:	MDPI AG
Предметы:	Accuracy Cotton Datasets Deep learning Agricultural production Models Applications programs Fruits Artificial neural networks Crops Unmanned aerial vehicles Crop production Automation Machine learning Efficiency Agriculture Data augmentation Computer vision Precision agriculture Sensors Neural networks Data collection Images Object recognition Decision making Gossypium barbadense
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!