Research on Prediction Method of Ferrous Oxide Content in Sinter Based on Optimized Neural Network

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Minerals vol. 15, no. 6 (2025), p. 553-577
المؤلف الرئيسي:	Li, Shaohui
مؤلفون آخرون:	Cao Yuanyuan, Zhou Zhenjie, Li, Xinghua, Zhu Yanlong
منشور في:	MDPI AG
الموضوعات:	Parameters Working conditions Iron compounds Correlation analysis Brightness Back propagation networks Image processing Steel industry Systems stability Machine learning Energy consumption Prediction models Industrial production Cameras Cross-sections Accuracy Image acquisition Errors Vectors Algorithms Real time Feedback control Process parameters Testing time Data processing Data analysis Feedback Sintering Raw materials Genetic algorithms Oxidation Neural networks Process controls Adaptive learning
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!