Research on Prediction Method of Ferrous Oxide Content in Sinter Based on Optimized Neural Network

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Minerals vol. 15, no. 6 (2025), p. 553-577
Κύριος συγγραφέας:	Li, Shaohui
Άλλοι συγγραφείς:	Cao Yuanyuan, Zhou Zhenjie, Li, Xinghua, Zhu Yanlong
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Parameters Working conditions Iron compounds Correlation analysis Brightness Back propagation networks Image processing Steel industry Systems stability Machine learning Energy consumption Prediction models Industrial production Cameras Cross-sections Accuracy Image acquisition Errors Vectors Algorithms Real time Feedback control Process parameters Testing time Data processing Data analysis Feedback Sintering Raw materials Genetic algorithms Oxidation Neural networks Process controls Adaptive learning
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!