Research on Prediction Method of Ferrous Oxide Content in Sinter Based on Optimized Neural Network

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հրատարակված է:	Minerals vol. 15, no. 6 (2025), p. 553-577
Հիմնական հեղինակ:	Li, Shaohui
Այլ հեղինակներ:	Cao Yuanyuan, Zhou Zhenjie, Li, Xinghua, Zhu Yanlong
Հրապարակվել է:	MDPI AG
Խորագրեր:	Parameters Working conditions Iron compounds Correlation analysis Brightness Back propagation networks Image processing Steel industry Systems stability Machine learning Energy consumption Prediction models Industrial production Cameras Cross-sections Accuracy Image acquisition Errors Vectors Algorithms Real time Feedback control Process parameters Testing time Data processing Data analysis Feedback Sintering Raw materials Genetic algorithms Oxidation Neural networks Process controls Adaptive learning
Առցանց հասանելիություն:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Եղիր առաջինը, ով թողնում է մեկնաբանություն!