Research on Prediction Method of Ferrous Oxide Content in Sinter Based on Optimized Neural Network

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Minerals vol. 15, no. 6 (2025), p. 553-577
Tác giả chính:	Li, Shaohui
Tác giả khác:	Cao Yuanyuan, Zhou Zhenjie, Li, Xinghua, Zhu Yanlong
Được phát hành:	MDPI AG
Những chủ đề:	Parameters Working conditions Iron compounds Correlation analysis Brightness Back propagation networks Image processing Steel industry Systems stability Machine learning Energy consumption Prediction models Industrial production Cameras Cross-sections Accuracy Image acquisition Errors Vectors Algorithms Real time Feedback control Process parameters Testing time Data processing Data analysis Feedback Sintering Raw materials Genetic algorithms Oxidation Neural networks Process controls Adaptive learning
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!