Research on Prediction Method of Ferrous Oxide Content in Sinter Based on Optimized Neural Network

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Minerals vol. 15, no. 6 (2025), p. 553-577
Hlavní autor:	Li, Shaohui
Další autoři:	Cao Yuanyuan, Zhou Zhenjie, Li, Xinghua, Zhu Yanlong
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Parameters Working conditions Iron compounds Correlation analysis Brightness Back propagation networks Image processing Steel industry Systems stability Machine learning Energy consumption Prediction models Industrial production Cameras Cross-sections Accuracy Image acquisition Errors Vectors Algorithms Real time Feedback control Process parameters Testing time Data processing Data analysis Feedback Sintering Raw materials Genetic algorithms Oxidation Neural networks Process controls Adaptive learning
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!