Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling

Detaylı Bibliyografya

Yayımlandı:	arXiv.org (Jul 30, 2024), p. n/a
Yazar:	Kölle, Michael
Diğer Yazarlar:	Ahouzi, Afrae, Debus, Pascal, Çetiner, Elif, Müller, Robert, Schuman, Daniëlle, Linnhoff-Popien, Claudia
Baskı/Yayın Bilgisi:	Cornell University Library, arXiv.org
Konular:	Testing time Complexity Anomalies Support vector machines Kernel functions Variance Time measurement
Online Erişim:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!