Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	arXiv.org (Jul 30, 2024), p. n/a
المؤلف الرئيسي:	Kölle, Michael
مؤلفون آخرون:	Ahouzi, Afrae, Debus, Pascal, Çetiner, Elif, Müller, Robert, Schuman, Daniëlle, Linnhoff-Popien, Claudia
منشور في:	Cornell University Library, arXiv.org
الموضوعات:	Testing time Complexity Anomalies Support vector machines Kernel functions Variance Time measurement
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!