Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling

Bibliografiske detaljer

Udgivet i:	arXiv.org (Jul 30, 2024), p. n/a
Hovedforfatter:	Kölle, Michael
Andre forfattere:	Ahouzi, Afrae, Debus, Pascal, Çetiner, Elif, Müller, Robert, Schuman, Daniëlle, Linnhoff-Popien, Claudia
Udgivet:	Cornell University Library, arXiv.org
Fag:	Testing time Complexity Anomalies Support vector machines Kernel functions Variance Time measurement
Online adgang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!