Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling

Bibliografische gegevens

Gepubliceerd in:	arXiv.org (Jul 30, 2024), p. n/a
Hoofdauteur:	Kölle, Michael
Andere auteurs:	Ahouzi, Afrae, Debus, Pascal, Çetiner, Elif, Müller, Robert, Schuman, Daniëlle, Linnhoff-Popien, Claudia
Gepubliceerd in:	Cornell University Library, arXiv.org
Onderwerpen:	Testing time Complexity Anomalies Support vector machines Kernel functions Variance Time measurement
Online toegang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!