Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling

Մատենագիտական մանրամասներ

Հրատարակված է:	arXiv.org (Jul 30, 2024), p. n/a
Հիմնական հեղինակ:	Kölle, Michael
Այլ հեղինակներ:	Ahouzi, Afrae, Debus, Pascal, Çetiner, Elif, Müller, Robert, Schuman, Daniëlle, Linnhoff-Popien, Claudia
Հրապարակվել է:	Cornell University Library, arXiv.org
Խորագրեր:	Testing time Complexity Anomalies Support vector machines Kernel functions Variance Time measurement
Առցանց հասանելիություն:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!