Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling

מידע ביבליוגרפי

הוצא לאור ב:	arXiv.org (Jul 30, 2024), p. n/a
מחבר ראשי:	Kölle, Michael
מחברים אחרים:	Ahouzi, Afrae, Debus, Pascal, Çetiner, Elif, Müller, Robert, Schuman, Daniëlle, Linnhoff-Popien, Claudia
יצא לאור:	Cornell University Library, arXiv.org
נושאים:	Testing time Complexity Anomalies Support vector machines Kernel functions Variance Time measurement
גישה מקוונת:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!