Deep Neural Network-Based Design of Planar Coils for Proximity Sensing Applications

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রকাশিত:Sensors vol. 25, no. 14 (2025), p. 4429-4453
প্রধান লেখক: Lalla Abderraouf
অন্যান্য লেখক: Di Barba Paolo, Hausman Sławomir, Mognaschi Maria Evelina
প্রকাশিত:
MDPI AG
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:Citation/Abstract
Full Text + Graphics
Full Text - PDF
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
বিবরন
সার সংক্ষেপ:This study develops a deep learning procedure able to identify a planar coil geometry, given the desired magnetic field map. This approach demonstrates its capability to discover suitable coil designs that produce desired field characteristics with high accuracy and efficiency. The generated coils show strong agreement with target magnetic fields, enabling manufacturers to achieve simpler structures and improved performance. This method is suitable for inductive proximity sensors, wireless power transfer systems, and electromagnetic compatibility applications, offering a powerful and flexible tool for advanced planar coil design.
আইএসএসএন:1424-8220
ডিওআই:10.3390/s25144429
সম্পদ:Health & Medical Collection