Research on a Prediction Model Based on a Newton–Raphson-Optimization–XGBoost Algorithm Predicting Environmental Electromagnetic Effects for an Airborne Synthetic Aperture Radar

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Electronics vol. 14, no. 11 (2025), p. 2202
المؤلف الرئيسي:	Shen, Yan
مؤلفون آخرون:	Chen, Yazhou, Wang, Yuming, Ma, Liyun, Zhang, Xiaolu
منشور في:	MDPI AG
الموضوعات:	Standard deviation Test systems Signal to noise ratio Prediction models Synthetic aperture radar Optimization Signal processing Electromagnetic interference Antennas Newton-Raphson method Image degradation Algorithms Performance degradation Image quality Parameters Airborne radar Distance learning Reconnaissance Information warfare
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!