Research on a Prediction Model Based on a Newton–Raphson-Optimization–XGBoost Algorithm Predicting Environmental Electromagnetic Effects for an Airborne Synthetic Aperture Radar

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Electronics vol. 14, no. 11 (2025), p. 2202
1. autor:	Shen, Yan
Kolejni autorzy:	Chen, Yazhou, Wang, Yuming, Ma, Liyun, Zhang, Xiaolu
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Standard deviation Test systems Signal to noise ratio Prediction models Synthetic aperture radar Optimization Signal processing Electromagnetic interference Antennas Newton-Raphson method Image degradation Algorithms Performance degradation Image quality Parameters Airborne radar Distance learning Reconnaissance Information warfare
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!