Research on a Prediction Model Based on a Newton–Raphson-Optimization–XGBoost Algorithm Predicting Environmental Electromagnetic Effects for an Airborne Synthetic Aperture Radar

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հրատարակված է:	Electronics vol. 14, no. 11 (2025), p. 2202
Հիմնական հեղինակ:	Shen, Yan
Այլ հեղինակներ:	Chen, Yazhou, Wang, Yuming, Ma, Liyun, Zhang, Xiaolu
Հրապարակվել է:	MDPI AG
Խորագրեր:	Standard deviation Test systems Signal to noise ratio Prediction models Synthetic aperture radar Optimization Signal processing Electromagnetic interference Antennas Newton-Raphson method Image degradation Algorithms Performance degradation Image quality Parameters Airborne radar Distance learning Reconnaissance Information warfare
Առցանց հասանելիություն:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Եղիր առաջինը, ով թողնում է մեկնաբանություն!