Research on a Prediction Model Based on a Newton–Raphson-Optimization–XGBoost Algorithm Predicting Environmental Electromagnetic Effects for an Airborne Synthetic Aperture Radar

Sparad:

Bibliografiska uppgifter
I publikationen:	Electronics vol. 14, no. 11 (2025), p. 2202
Huvudupphov:	Shen, Yan
Övriga upphov:	Chen, Yazhou, Wang, Yuming, Ma, Liyun, Zhang, Xiaolu
Utgiven:	MDPI AG
Ämnen:	Standard deviation Test systems Signal to noise ratio Prediction models Synthetic aperture radar Optimization Signal processing Electromagnetic interference Antennas Newton-Raphson method Image degradation Algorithms Performance degradation Image quality Parameters Airborne radar Distance learning Reconnaissance Information warfare
Länkar:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Taggar:	Lägg till en tagg Inga taggar, Lägg till första taggen!

Lägg till första kommentaren!